Matlab R2021b for Windows

MATLAB是一款商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

1鼠标右击Matlab_ R2021b(64bit)压缩包选择解压到当前文件夹

2打开解压后的文件夹,鼠标右击R2021b选择装载

3进入装载之后的文件夹,鼠标右击setup选择以管理员身份运行

4点击高级选项,选择我有文件安装密钥

5选择,点击下一步

6输入文件安装密钥62551-02011-26857-57509-64399-54230-13279-37181-62117-65158-40352-64197-45508-24369-45954-39446-39538-16936-10698-58393-44718-32560-10501-40058-34454,点击下一步

7点击浏览选择安装包解压后的Matlab_ R2021b(64bit)文件夹里的Crack文件夹下的license_standalone文件,点击打开

8点击下一步

9修改路径地址,点击下一步

10选择需要安装的产品(建议全选),点击下一步

11勾选将快捷方式添加到桌面,点击下一步

12点击开始安装

13软件安装中……

14点击关闭

15打开安装包解压后的【Matlab_ R2021b(64bit)】文件夹,双击打开Crack

16鼠标右击libmwlmgrimpl选择复制

17鼠标右击桌面【MATLAB R2021b】图标选择打开文件所在的位置

18双击打开win64文件夹

19双击打开matlab_startup_plugins文件夹

20双击打开lmgrimpl文件夹

21在空白处鼠标右击选择粘贴

22点击替换目标中的文件

23点击桌面开始图标,找到并点击Activate MATLAB R2021b

24选择不使用Internet的情况下手动激活,点击下一步

25选择输入许可证文件的完整路径,点击浏览,选择安装包解压后的“Matlab_ R2021b(64bit)”文件夹里的Crack文件夹下的license_standalone,点击选择

26点击下一步

27点击完成

28点击桌面【MATLAB R2021b】图标启动软件

29安装成功!

matlab2021b新特性

  1. 环境 编辑器:使用新功能进行代码重构和块编辑,以及改进的代码建议、代码完成和调试 实时编辑器控件:设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值 实时编辑器动画:使用交互界面控制动画并将它们导出到电影或动画 GIF
  2. 应用程序构建 在后台运行代码:使用并行语言创建响应更快的应用程序 addStyle功能: 向树 UI 组件中的节点和级别添加样式 App 设计器: 在代码视图中使用来自实时编辑器的工具和快捷方式
  3. 数据导入与分析 文件 I/O: 将 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件直接读写到表、时间表和结构中 sftp功能:从 SFTP 服务器安全地连接和读取数据 实时编辑器任务:交互式汇总、转换和过滤数据组(按组计算);中心和比例数据(标准化) trenddecomp 功能: 查找数据中的长期和季节性趋势 功能:将时间序列对象转换为时间表 支持 HDF5 1.10 版,包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调 NetCDF: 支持 NetCDF 4.7.4 版,包括读写 NC_STRING 数据
  4. 数据可视化 创建绘图实时编辑器任务:向生成的绘图添加可视化 绘图表数据:通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图 exportgraphics 功能:捕获图形并将其附加到现有 PDF
  5. 大数据 数据存储性能:在数据存储中 指定FileSet对象以提高性能 将您的分析扩展到大数据,而无需进行大的更改。
  6. 语言和编程 backgroundPool: 异步执行函数而不阻塞来自 MATLAB 的命令提示符 pyrun和pyrunfile功能: 运行Python命令和脚本从MATLAB 模块化索引:使用新的超类单独自定义类索引操作
  7. 表现 table索引:通过大括号下标分配元素时提高了性能 功能qrinsert和qrdelete功能:改进的性能修改 QR 分解 应用程序中的新绘图:改进了在uifigure中创建绘图的性能
  8. 软件开发 MATLAB Online:在 MATLAB Online 中使用项目和 Git 进行协作 单元测试框架:使用TestCase类模板更快、更准确地创建测试
  9. 控制硬件 Arduino: 使用Arduino Explorer应用程序连接和控制 Arduino 板 传感器支持: 从连接到 Arduino的 APDS9960 传感器读取数据 Raspberry Pi: 支持 CAN 屏蔽
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